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数据分析在不同行业的应用

掌握数据资产的企业群是大数据的首批和直接受益者，可以方便地对大数据进行加工、消化、利用。而随着应用价值的逐步体现及大数据产业的发展，应用将必然扩张到传统产业的方方面面，不断创造新的应用场景。

在***范围内，大数据的应用已经具备了初步的实践基础，在***、互联网、电信、交通物流、零售、健康、人力资源、影视***、广告营销、能源、***决策、公共服务、农业等领域都得到了较为深入的应用。

引起***财产价值变动的因素主要有：

（一）内部因素

1?公司现代化制度、公司文化是否建立，制度是否有效运行。2?公司股东、经营管理者人员结构、才能和品质。3?公司的重大资产变动，******情况。4?公司主营业务的风险系数。5?公司行为的合法性，有无重大违1法行为。6?公司经营主业的发展趋势，公司在行业中的位置。7?公司所处的发展阶段。

技术分析比价值分析更难，需要更为丰富的经验和社会阅历，只有在价值分析的基础上再去做技术分析，才能不走弯路；价值分析和技术分析本来就没有矛盾，上天给了人两只手，有的人却总是想着留左手还是留右手的问题，而且以此为荣；当价值分析与技术分析形成共振的时候，市场的有效性是强的；牛市***的原因和熊市赔钱的原因往往都是一样的，所有技术分析的原则就是先分市，没有这个前提，一切都毫无意义；